Telegram Group & Telegram Channel
JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/46
Create:
Last Update:

JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/46

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Knowledge Accumulator from it


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA